字节跳动招聘社招入口:点击进入 字节跳动招聘校招入口:点击进入 AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU(社招-报名入口) 职位描述 1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构,分析公司内部业务系统需求,结合自研芯片架构,输出系统软硬件协同设计方案; 2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付,包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具; 3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证,性能分析优化,基于可编程接口进行算子用例开发; 4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成,包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、体系结构等相关专业; 2、熟悉Linux C/C++开发,有扎实的编程基础; 3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验,熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品,熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈; 4、熟悉计算机体系架构,对深度学习有深入的理解,对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种,理解其微架构、主要指令集等; 5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验,对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验; 6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成,结合SoC架构进行性能分析优化。 加分项: 1、有AI相关研发经验,熟悉CUDA编程,熟悉AI框架,对一种或者多种网络模型结构有深入理解; 2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验。 硬件加速软硬件联合设计验证工程师-AI芯片(社招-报名入口) 职位描述 1、参与AI芯片的业务场景分析和性能分析; 2、使用C语言实现算子Kernel来验证硬件各模块的功能和性能,评估芯片是否满足业务场景需求。 职位要求 1、计算机科学/电子工程等相关专业,精通C/C++编程语言; 2、计算机专业基础扎实,熟悉计算机体系结构、常用数据结构与算法; 3、了解大模型训练和推理部署者优先; 4、有NPU算子库开发经验者优先; 5、对新技术充满热情,能够快速在新的领域进行开拓并输出结果; 6、团队沟通协作能力强。 加分项 1、熟悉GPU和NPU体系结构和常见异构编程模型; 2、了解IC实现细节; 3、有AI相关基础知识; 4、熟悉Python语言。 AI芯片ESL建模实习生-芯片研发(校招-报名入口) 职位描述 1、负责AI芯片架构的探索与建模; 2、负责不同业务场景下的AI芯片架构及微架构的性能分析; 3、进行IP模型测试、RTL校准、性能分析,找出和优化IP微架构的性能瓶颈。 职位要求 1、2027届本科及以上学历在读,专业不限; 2、基本掌握C++/SystemC,了解AI Core、Noc、DMA、Memory等硬件IP规格和内部实现; 3、了解计算机体系结构,对典型的AI硬件加速器架构有一定了解者更佳。 加分项 1、有性能建模或参考模型开发经验; 2、有SystemC/Gem5等仿真工具的开发经验; 3、做过有一定规模和复杂度的RTL模块设计,IC或FPGA背景均可。

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